AI 지속 가능성 매니저란? 친환경 인공지능을 책임지는 미래 직업

1. [직업 정의] AI 지속 가능성 매니저는 어떤 역할을 하는가?

AI 지속 가능성 매니저(AI Sustainability Manager)는 인공지능 기술이 환경, 사회, 경제 전반에 지속 가능한 방식으로 설계되고 운영되도록 감독하는 전문가다. 이들은 AI 시스템이 막대한 전력을 소비하거나 불필요한 탄소 배출을 유발하지 않도록 감시하고, 친환경적인 AI 개발 및 운영 전략을 수립하는 일을 담당한다. 특히, 대형 언어 모델(LLM)이나 이미지 생성 AI처럼 막대한 연산 능력이 요구되는 시스템은 훈련 과정에서 수십만 톤의 탄소를 배출할 수 있기 때문에, AI가 환경에 미치는 영향을 과학적으로 분석하고 탄소 중립 목표에 부합하도록 조정하는 것이 필수적이다. 또한, 사회적 불평등을 심화시키지 않도록 AI가 윤리적으로 설계되었는지 확인하는 사회적 지속 가능성까지 관리하는 등, 이 직업은 기술과 환경, 윤리의 접점에 위치해 있다.

 

2. [배경과 필요성] 왜 지금 이 직업이 필요한가?

AI는 산업 전반의 생산성을 혁신적으로 끌어올리고 있지만, 동시에 막대한 에너지 소비와 환경 부담을 초래하고 있다. 예를 들어, OpenAI의 GPT-3 모델을 학습하는 데는 약 350기가와트시(GWh)의 전기가 필요했으며, 이는 미국의 평균 가정 30만 곳이 한 달 동안 소비하는 전력량과 맞먹는다. 이처럼 AI는 무형의 기술처럼 보이지만, 데이터 센터, 서버, 냉각 설비 등 실체적인 자원을 끊임없이 소비한다. 또한, 윤리적 고려 없이 배치된 AI 시스템은 사회적 갈등, 데이터 독점, 감시 자본주의 등의 문제를 야기할 수 있다. 이러한 복합적 위험 요소를 사전에 점검하고, AI가 지속 가능하고 책임감 있게 작동하도록 관리할 전문 인력이 절실하다. 이에 따라 유럽연합, 영국, 캐나다, 한국 등 각국 정부와 글로벌 기업들은 AI 지속 가능성에 대한 체계적 대응을 시작하고 있으며, 이를 총괄할 전문 매니저의 수요가 급증하고 있다.

 

3. [주요 업무] AI 지속 가능성 매니저가 다루는 핵심 영역

AI 지속 가능성 매니저의 업무는 크게 세 가지 영역으로 나뉜다.
첫째는 환경적 지속 가능성 관리다. AI 모델 훈련, 추론 과정에서 소비되는 에너지량을 측정하고, 이를 줄이기 위한 최적화 기법을 도입한다. 예를 들어, 연산 효율을 높이는 알고리즘 설계, 저탄소 서버 사용, 재생에너지 전환 등을 추진한다.
둘째는 사회적 지속 가능성이다. AI가 특정 집단에게 불리한 결정을 내리지 않도록 편향성 검토, 개인정보 보호, 접근성 평등을 고려한 설계 기준을 수립한다.
셋째는 정책·보고 체계 구축이다. ESG(Environmental, Social, Governance) 보고 기준에 따라 AI 사용 내역을 투명하게 공개하고, AI 탄소발자국 보고서와 같은 정량적 데이터도 함께 제공한다. 이 과정에서 기업의 지속 가능성 전략과 AI 기술 전략을 연결하는 컨설팅 및 리더십도 수행하게 된다.

4. [미래 전망] 지속 가능한 AI는 선택이 아닌 필수다

AI 지속 가능성 매니저는 향후 AI 기반 기술이 표준이 될수록 더 강한 수요를 얻게 될 직업이다. 현재 구글은 자체 AI 플랫폼의 탄소중립화를 추진 중이며, 마이크로소프트는 2030년까지 탄소 네거티브 기업을 목표로 설정하고 모든 AI 운영에 지속 가능성 원칙을 적용 중이다. 이처럼 글로벌 대기업뿐 아니라, 공공기관, 스타트업, 학계에서도 지속 가능한 AI에 대한 관심이 빠르게 높아지고 있다. 특히 ESG 경영이 상장 기업의 핵심 평가 기준이 되면서, AI도 탄소 배출과 사회적 책임을 고려해야 하는 기술로 인식되고 있다. 이에 따라 앞으로의 AI 기술 개발에는 윤리 감시와 지속 가능성 관리가 반드시 함께 병행되어야 하며, 이를 통합적으로 설계하고 관리할 수 있는 AI 지속 가능성 매니저의 역할은 더욱 중요해질 것이다. 단순히 기술만 잘 아는 개발자를 넘어, 환경, 사회, 정책을 이해하는 통합형 전문가가 미래의 기술 생태계를 이끌게 될 것이다.